白杨SEO博客

网站GEO技术端优化指南：案例+工具+免费检查清单【干货】

发布时间：2026-01-27 19:44:01 编辑：admin 浏览:1

太长不看
趋势：目前正处在传统搜索到 AI 搜索的转型期，但 Google 依然是当前主流渠道

抓取优化：要注意robots.txt配置、服务器配置，保证 AI 顺畅抓取；重要内容不要放在 JavaScript 中，方便 AI 爬虫识别

索引优化：结构化数据更重要了，方便 AI 爬虫识别和理解；内容要覆盖多个平台（Wiki、媒体、社交媒体等）、多种内容类型（文字、图片、视频、播客）、多种语言，这些都是 AI 的信息源。

白杨SEO补：目前小宇宙播客不管是google还是AI搜索工具都抓取到，如图，大家可以去把自己文字转播客或者去做下这个试试。




相关延伸：默认联网搜索开启，DeepSeek、豆包、Kimi、百度文心一言、腾讯元宝、通义、智谱、天工等AI生成内容信息采集主要来自哪？


曝光/引用优化：传统 SEO 仍很关键；网站性能、自然语言URL、清晰的HTML都是技术端重要因素；内容端要注意 EEAT、问答型表达、解决用户问题

转型：SEO不会被淘汰，需要补充 GEO 技能，转型成兼顾 SEO 和 GEO 的新职业（好的 SEO 也是好的GEO）


举例：哈哈哈，白杨SEO毛遂自荐，最新标签已经有了，如图，大家可以去搜索试试。







背景



先看当前的大环境（2025年12月）：

1. AI 对 SEO 造成的零点击

Google 上线了 AI 概览后，SEO 点击率下降了 61%，可见对 SEO 的冲击之大（也有其他调查说下降 40%，数据不同，结论是一致的，不赘述）。

所以大家形成了初步共识，GEO 很可能取代传统 SEO，而传统 SEO 很可能死掉。

1. Google 和 ChatGPT 的流量规模对比

从流量规模来看，Google 11 月访问量是 ChatGPT 的 14 倍。朋友也有反馈，目前 AI 带来的流量规模，只是 Google 的 1/10。

所以从当前讲，Google SEO 仍是主流渠道，仍要靠 Google 来“产粮”。ChatGPT 等 AI 搜索并未完全替代 Google 和传统 SEO。

1. ChatGPT 访问量在高速增长，年同比增长 117%

ChatGPT 等 AI 搜索取代传统搜索和 SEO 的拐点虽然目前并未实现，但未来一定会实现，因为 AI 技术仍在快速迭代，用户认知和使用习惯已经在慢慢转移。

前面 3 个有点矛盾的数据可以得到下面结论：

• 我们处在传统搜索到 AI 搜索的转型期，传统搜索仍带来大多数的流量和转化；
• AI 搜索也在快速增长，随着技术迭代和用户习惯变迁，可能在2～5年后会完全取代传统搜索；
• 传统 SEO 仍是业务的主力军，GEO 尚未建立成熟的方法论，也没有建立完整的业务闭环，就像早期 SEO 阶段，但之后一定都会有

Google & ChatGPT 流程对比



我们参考下 Google 的核心流程，来理解 ChatGPT 的核心流程。从某种程度上，ChatGPT 等 AI 搜索的流程跟 Google 是基本一致的，每个环节有部分差异。

• 【抓取：爬虫抓取网页】Google 有多年的技术沉淀和资源，抓取能力可谓天下第一，并在几年前就实现了 JavaScript 的渲染能力，而这一点恰恰是 ChatGPT 等 AI 搜索缺失的（AI爬虫还没有 JavaScript 渲染的能力）；还有抓取效率、抓取规模，都是 Google 领先
• 【收录：将网页存储到数据库】Google 存储原生网页内容，形成一个个的网页单元，最后展示给用户也是网页的蓝色链接；而 ChatGPT 多了对网页内容的学习和训练，最后直接展示给用户所需要的答案
• 【用户搜索/提问】Google 搜索时，用户需要输入关键词，关键词需精准和具体，才能找到所需网页；而 ChatGPT 搜索时，用户按照自然语句来提问即可，基本 0 门槛
• 【曝光/排名】Google 展示的是网页的蓝色链接，ChatGPT 则直接展示答案，附带少数链接；不过需要注意的是，两边也都在进化和迭代，Google 搜索中加入了 AI 功能，如 AI 概览和 AI 模式，而 ChatGPT 为了解决信息即时性和准确度的问题，也将 Google 搜索数据作为信息源之一

因此有以下 3 个核心结论：

• AI 搜索和传统搜索引擎的核心环节是基本一致的，只是在每个环节有部分差异
• AI 搜索和传统搜索引擎在相互学习，功能靠拢，就像两条平行线，现在在逐渐交汇，所以我预测，在未来 ChatGPT 和 Google 基本会成为同一形态的产品，即 AI + 搜索的新型引擎
• SEO 并不会死，需要补充 GEO 技能，成为新型的 SEO/GEO 优化人员，也是最顺畅的转型

抓取优化

核心思路：先解决“能不能抓”，再解决“抓得对不对”。

1. Robots 与服务器配置、跳转问题



⬆️错误案例：某个网站在服务器端错误配置，屏蔽了 AI爬虫（使用 AI 爬虫抓取验证工具的截图）

对于 SEO 来讲，我们一般会注意 Googlebot 的抓取，而忽略 AI 爬虫的正常抓取。GEO 常见有 3 种问题：

1. robots.txt 对 AI 爬虫的屏蔽。早期很多媒体网站都会设置屏蔽 AI 爬虫的抓取。
2. 服务器端配置导致 AI 爬虫被屏蔽。AI 爬虫都是新的 User-Agent，如 GPTBot、ClaudeBot，经常会触发服务器的屏蔽机制，导致被屏蔽
3. 多次跳转问题导致无法被抓取。Google 的抓取支持 5 次跳转，AI 爬虫支持最多 3 次，但最好使用最终链接，减少跳转的抓取

建议：确保 robots.txt 、服务器配置正确，减少跳转。

方法：

• AI 爬虫抓取验证工具（ http://www.bestwaytool.com/aibots-checker/ ，免费，我做的小工具）
• 查看原始服务器 log 日志。筛选出 AI 爬虫的 log，分析状态码和下载字节数



2. 重要内容不要用 JavaScript 渲染



⬆️ Googlebot 的抓取流程图。其中 "呈现" 就是默认的渲染环节，可识别 JavaScript 的信息。

但 AI 爬虫是没有这个环节，所以如果重要信息在 JavaScript 中，就无法被 AI 爬虫抓取到。

建议：重要内容要在 HTML 代码中，不要放在JavaScript 渲染；

方法：

• 使用 SSR (服务端渲染) 或 预渲染，不使用 CSR （客户端渲染）
• 右键查看 HTML 源代码，进行内容检查



⬆️这是某网站在禁用 JS 后的网页情况，可以理解为 AI 爬虫看到的页面，可以看到这个页面的产品内容是没有加载出来的。






索引/理解优化

核心思路：不光是要索引，还要被理解/识别。

1. 结构化数据尤其重要



以上是 Pollo AI 首页 Organization 的结构化数据，除了品牌信息外，还将其他社交媒体账号的做了关联，方便 AI 理解。

建议：网页中尽量添加结构化数据，方便 AI 直接识别主体。

方法：

• 每个页面都可以部署结构化数据：
• 首页：Organization、WebSite
• 列表：BreadcrumbList、ItemList、 FAQPage
• 产品详情页：Product、 Offer、 AggregateRating 、 BreadcrumbList 、 FAQPage
• 软件产品页： SoftwareApplication、 Offer、 AggregateRating 、 FAQPage
• 可使用 http://Schema.org 支持的所有结构化数据，不光能用 Google 支持的几种
• 可以使用 AI 直接生成。如将网页源代码提供给 AI，让 AI 根据网页内容来生成对应的结构化数据



2. 多平台/多媒体/多语言的发布



以上是 ChatGPT 的引用网站比例。

总体来说，ChatGPT 的信息源有以下几种：

• 常识信息 - wikipedia
• 权威信息 - Forbes 等著名媒体
• UGC 信息 - Reddit、Quora、G2 等 UGC 平台
• 实时信息 - 从 Google 的搜索结果获取

另外，Google AI 还有较大比例来自 YouTube。

建议：

• 除了官网自身，还要覆盖多个平台（Wiki、媒体、社交媒体等）、多种内容类型（文字、图片、视频、播客）、多种语言，这些都是 AI 的信息源
• 一个好品牌不会只在一个平台被提及。

侧面案例



某个朋友的 Reddit 营销，24 年获得每天 1K 引荐流量，25 年也通过 GEO 带来了很多品牌曝光和流量。



曝光+引用优化

目标：品牌曝光、网站引用



⬆️是 ChatGPT 的引用因素，类似 Google 的排名因素。

可以看到外链域名量是最重要的因素（类似 SEO 的外链为王），还有网站的性能指标。

多个建议：

• 传统 SEO 很关键：
• SEO 表现越好，被 AI 引用概率越高
• 高权重网站在 AI 中同样受青睐
• 好的 SEO 也是好的 GEO
• 网站速度影响 AI 引用
• 使用自然语言 URL（5-7 个单词）可使 AI 引用量增加 11.4%。可以帮助 AI 爬虫在抓取前进行预判断
• 清晰的 HTML 结构很重要，比 llms.txt 、markdown 更重要。
• EEAT 是内容的原则
• 内容要面向话题与需求，如问答格式的内容

内容这部分也非常关键，只是不属于技术端，所以不展开讲了。



整体建议

建议去做的

• 关注变化与趋势： 保持敏锐。AI 技术仍在快速迭代，AI 和传统搜索仍在转型
• 保持 SEO 和 GEO 的平衡：当前仍是 SEO 产粮多，GEO 便向未来，要开始布局
• 关注品牌与营销： 品牌即实体，实体即信任。GEO 使 AI 搜索更回归营销的本质，重点还是传递品牌价值，建立客户信任
• 关注信任建立： E-E-A-T 在 AI 眼里就是权重。
• 白帽 GEO：利用 AI 来提升效率。我们要借助 AI 来传递价值，建立信任，而不是批量产出低价值内容、欺骗用户和 AI

不建议去做的

• 只关注 SEO 忽略 GEO，或者相反
• 只关注传播，不关注品牌与信任（低质量传播在 GEO 时代会被过滤）
• 过度依赖“提示词注入”（Prompt Injection），容易被视为 Spam
• 黑帽 GEO：利用 AI 批量产生无价值的内容。

免费检查清单

我整理了一份详细的技术性 GEO 自查表，涵盖从代码层到内容层的 10+ 项检查点。



详细全部文档，去公众号文章里小程序查看：

点：网站GEO技术端优化指南：案例+工具+免费检查清单【转推】

作者：白杨SEO好友前阿里国际站张亚楠

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