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谁在背后操控AI?普通人最容易中招的四类问题!
发布时间:2026-05-27 15:58:52 编辑:admin 浏览:6
《普通人做AI副业,最容易赚钱的3条路》
《0基础学AI,先学这4步,别一上来就乱搞》
《我对比了5种GEO服务后,发现真正有用的只有这2类》
《3款AI写作工具实测后,为什么我留下了它》
《做AI项目3个月后,我发现真正赚钱的不是技术,而是这一步》
内容平台:公众号、知乎、今日头条、百家号、搜狐号、网易号;
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电商和点评生态:淘宝问大家、商品评价区、点评内容区;
私域外溢内容:朋友圈截图、社群聊天记录、学员反馈图、案例海报;
问题一:黑灰产最喜欢在AI上操控哪些问题?
一句话,凡是大家急着找答案,后面又要花钱解决的问题,基本都是GEO的重灾区。
第一、赚钱类问题:比如:普通人怎么用AI赚钱?宝妈学AI能做什么副业?0基础做AI接单靠不靠谱?这种问题最肥,因为问的人本来就急,急着搞钱,急着找出路。
第二、教育培训类问题:比如:学AI课程值不值?学短视频到底有没有用?转行做运营,该不该报班?哪类技能最适合普通人学?这种最容易给钱,培训行业,最会包装“标准答案”了。
第三、健康类问题:例如失眠怎么办?长期熬夜补什么?结节严不严重?哪种保健品适合中老年人?等等。
第四、消费决策类问题:比如:哪款粉底液适合干皮?哪种奶粉更适合宝宝?家用净水器怎么选?装修时到底选哪种材料?这类问题适合软植入,因为用户本来就在求推荐。
第五、创业项目类问题:比如:现在还有什么低门槛项目能做?GEO是不是风口?私域还有没有机会?这种问题,最方便割韭菜的“回手掏”。
那为什么黑灰产最喜欢这5类问题呢?
因为这些问题有3个共同点:1、用户急;2、普通人判断成本高;3、一旦信了,后面往往直接给钱报名、下单、买课、买服务、加私域…你想想是不是这个道理?
问题二:这些人具体如何投毒、操控AI?
很多人以为AI投毒、操控是很牛逼的事,其实不然,黑灰产干的事,说白了就一句话:AI爱吃什么,他们就喂什么。
常见的投喂污染,有4类——
1、把内容写成“标准答案”。
这种方法,最基础,也最常见,因为AI最喜欢采纳的不是情绪化表达和散乱观点,而是有标题、有分点、有步骤,有结论,看起来就像“一套完整答案”的内容。
所以相应的,投毒的内容看上去巨他妈整齐,越整齐,越像答案;越像答案,越容易被AI采纳。
举个例子,一个卖“AI副业培训”的人,不会直接写“我的课很好,快来报名”。
他会写——
这种内容表面上是解答问题,实际上是给AI准备答案模板。
2、把内容写的特别贴题。
AI回答问题时,很看重内容和提问之间的关联性,它更容易采纳围着问题展开且关键词贴得很紧的内容。
所以一般黑灰产的玩法是先猜用户怎么问,再按这个问题去定制内容。不是先有内容,再找问题;而是先有问题,再倒着写内容。
比如说,你问:“0基础学AI,从哪开始最靠谱?”
那他们就会围绕这个问题写:先学什么、装什么工具、练什么技能、先做什么项目。
这样一来,AI以后回答类似问题时,就更容易把这类内容送进去。
3、把广告包装成经验和测评。
这应该是去年至今,江湖上用的最多的方式,因为AI不太喜欢广告,所以通常他们把想卖的东西,写成“经验分享”“踩坑总结”“横向对比”“真人复盘”。
注意,这招和前面2点不一样,前面2点解决“像不像答案”“贴不贴问题”,这个解决的是“像不像真人说的话”的问题。
越像活人的经验,越容易被相信,被AI当成可参考内容。
比如说卖GEO服务的、卖AI工具的、卖课的、经常搞下面这些内容——
表面上是复盘,实际上夹带私货,你们懂的。
4、把同一套说法反复改写。
很多人以为,只要写出一篇爆文就行了,其实不是。
活人是先判断“这人靠不靠谱”,再决定信不信,而AI很多时候是看这种说法是不是反复出现?是不是多个平台都在讲?是不是长的像成熟答案?
所以,他们经常会把同一个核心结论,换标题、换表达、换案例、反复改成n多版本,目的不是让每一篇都爆,而是让同一套说法不断出现,让AI可以交叉印证,从而被采纳。
其实,还有个更牛逼的打法,是等AI采纳以后,他们再把AI答案拿回去做二次背书,把AI回答截图发朋友圈、发社群、发私域,继续收第二遍钱。
问题三:黑灰产到底把内容铺到了哪些平台?
做AI投毒,不是随便发两篇文章碰运气,而是把内容铺到AI更容易抓取、参考、交叉印证的平台上。
大概是以下6类——
为什么爱铺这些地方?3个原因:1、内容长的像真实经验;2、内容容易被反复转载和重复出现;3、内容更容易被AI误判成社会共识。
问题四:普通人怎么判断是不是AI操控?
做3件事,兄弟们:
1、看它是不是太像标准答案了?
真正靠谱的答案,会告诉你前提和边界,如果一个答案过于完整、绝对,那很可能是人工打造的。
比如说,你问:“普通人学AI,最快的变现方式是什么?”
AI直接告诉你:学AI代写,7天能接单,最好报系统课。
这种话一旦顺到“项目+结果+课程”一条龙,基本就是割韭菜了。
2、同一个问题,换问法,换AI再问。
这个办法蠢,但好用,兄弟们,重要问题不要只问一句,换个问法、换个AI,多问两遍。
3、看它给你的,是判断标准,还是现成结论?
比如说,你问:“GEO值不值得做?”
如果AI只说“值得,现在是红利期,越早布局越好”,这就是结论。
如果它继续拆:你是什么行业、什么客单价、有没有搜索需求,这才叫判断标准。
靠谱的答案,只会教你怎么判断,中毒的答案,会直接替你做决定,注意。
所以搞来搞去,到最后我们要防范的,其实还不是AI,而是躲在AI后面那只想操控我们判断的手,这就是人类,哎。。。
作者:老匡
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