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白杨SEO:GPT-6来了,我却怀念GPT-3.5!对做SEO与GEO有啥变化?

发布时间:2026-09-04 14:53:36 编辑:admin 浏览:27

    时间过得真快,尤其是在AI时代到来以后,

    昨天晚上十点左右,我看到好多群里在说chatgpt,claude,grok,codex说用不了。

    不知道白杨SEO这近五万关注搞流量的朋友里有多少也有在用?

    有人回复说,用国产呀也并不慢。但很多人文档,记录都在常用的工具上。

    这才发现,原来在用的很多人已经离不开AI工具了。

    甚至在我睡觉前群里有人说这些AI又好了,又可以开干了。

    我就有点怀疑:到底是人在用AI,还是AI在用人?


    今天一早,看到有好几个公众号都在发说GPT6来了,说AGI来了

    这才想起,距离2022年12月白杨SEO第一次知道chatgpt,知道GPT3.5也才四年不到!

    我还记得我那时写了一篇《白杨SEO:这几天爆火的chatgpt是啥?与SEO有没有关系?速看!

    那时更没有什么生成式引擎优化的GEO!


    当然,我把这个信息分享到一些群的朋友时,有朋友问我

    GPT6你用了吗?

    没有,大多数人应该都还没用上

    看下chatgpt回答,如图


    GPT6到底比之前有什么变化呢?

    先看下官方公布测评榜单,如图:


    看不懂上图是吧?其实白杨SEO也看不太懂。这里借用下stormzhang发的一段解释:

    Terminal-Bench Science 0.1 科学工作流:全程在命令行里干科研活,装环境,跑脚本,处理数据,不许点鼠标。

    AutomationBench 商业工作流: 自动化办公实操,填表,改 CRM,整理日程这类真实白领工作。

    FrontierMath Tier 4 v2,研究级数学: 职业数学家出的难题最高难度档,GPT-4 那个年代做对不到 2%。现在三家都过了 80%,Astra 97.6% 接近通关。

    Terminal-Bench 4.0,电脑终端任务:第一行的通用版,不只科研场景,各种终端操作都考。

    HealthBench Professional,临床任务:医疗问答,由医生按评分细则打分,length-adjusted 的意思是剔除了「答得长占便宜」的因素。

    BenchCAD,3D 建模:操作 CAD 软件做工程建模,画零件,画电路板结构。

    可以说每一项不仅都比上一代大幅提升,而且都全线超越了 Fable 5.1。

    ARC-AGI-3,全新交互谜题:这个维度是目前 AI 领域里一个非常前沿、难度极高的基准测试。

    如果用最通俗的话来解释,它就像是把 AI 扔进一个完全没玩过、且没有任何说明书的交互环境里,看它能不能自己把规则猜出来并通关。

    过去的 AI 考试拼的是「死记硬背」和「刷题经验」。只要训练数据里有类似的内容,大模型就能靠强大的记忆和模仿力拿高分。

    但 ARC-AGI-3 彻底打破了这种规则,它有三大特点:没有说明书,不告诉 AI 目标是什么,也不告诉它按哪个键会发生什么。

    AI 在这类考试环境里,只能像人类一样,自己去点一点、试一试,靠自己的理解和记忆去过关,这项测试不仅看 AI 能不能通关,还会看它过关的效率。

    上一代 GPT-5.6 Sol 也就 7.8% 而已,这次直接干到了 99.9%,你没看错。


    当然也有朋友说,管它GPT几,我该吃饭还是吃饭

    好像也是这个道理

    AI的发展离你看似很远,其实很近

    因为你不知道的是,你不去了解它,你不去用它,并不代表别人不去用它

    你可能还会说,主要是我用不到

    不管你这个用不到,是指你做的东西用不上这么先进AI工具,还是指你想用没有环境等因素用不到

    但是,用上的人确实会慢慢跟你拉开距离,甚至…

    拿个白杨SEO自己实际举例吧

    我在手敲这些内容,很多人都是用AI写作AI自动发布了,

    我们惟一可以自豪的是:活人感和一点经验

    所以我说我怀念GPT3.5

    从我来说,我到底是希望AI快一点还是慢一点呢?


    好,我们先不感怀了。

    我来说下这个GPT6到来,以及AI从聊到到现在AI可以自动化干很多事后,我们做SEO、GEO还有意义吗?未来应该重点研究哪些?

    先看一张图,


    如何让AI引用我们的文章,这只是最前面的一个环节,

    真正做好GEO应该研究:怎么让AI发现我 → 理解我 → 信任我 → 提及我 → 推荐我 → 选择我 → 最终帮用户使用我。

    SEO的终局不只是搜索引擎优化,GEO的终局也不是生成式引擎优化。

    未来我们可以研究和做的方向是:

    1、AI品牌实体优化,2、AI内容优化,3、AI推荐信任链优化,4、AI Agent优化,5、AI获客优化

    这也是白杨SEO认为AI搜索优化GEO 2.0的核心方法论。

    当然,前三个目前大家在做。未来大家从聊天走向AI工作的时候,如何成为比如codex、workbuddy、豆包工作里面引用也很重要。


    最后,白杨SEO一路走来,

    我个人认为,如果想要搞流量,做好获客,除了要知道用户去了哪里,更要随时关注平台的变化,AI的变化。

    所以,我从来不敢说自己是某某专家,只能说是实战派。而在AI搜索领域,我只说自己是研究者,因为AI的变化真的太快,只有我们不断关注,去实战,才能找到一点点规律。

    虽然我很怀念过去,但我更想跟紧未来。

    怀念过去,让我知道一直坚持的初衷;

    跟紧未来,让我不至于被AI完全淘汰。


    作者介绍:

    白杨SEO,专注SEO研究十年以上,全网SEO流量实战派,AI搜索优化GEO研究者,企业SEO&GEO顾问。全网同名个人品牌:白杨SEO


    下面这几篇,可以看看我一路走来的想法,如果你有时间看的话

    我用了13年,与SEO前辈们出现在一起。白杨SEO从网站优化到AI搜索优化经历分享,百度SEO不放弃!

    我为什么多账号文章或视频坚持手工同步?为什么还在坚持内容原创?

    白杨SEO:个人/企业如何在AI搜索时代占有一席之地?

    白杨SEO:做GEO到底为了什么?曝光、排名、优化、AI获客、转化?

    Codex和ChatGPT对话有啥区别?Codex如何助力做SEO、GEO和品牌营销?怎么在ChatGPT拿到排名?


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