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AI时代的互联网老登可能更有优势

发布时间:2026-09-16 12:04:28 编辑:admin 浏览:5

    之前有种说法:AI时代,学会写提示词很重要。

    把需求说清楚,当然重要。

    但我觉得,比提示词更值得聊的,是你自己攒下了什么。

    这也是我最近的一个想法:有工作经验,同时保有探索欲和学习力的"老登",在AI时代可能更有优势。

    一、同样一个搜索框,有人成了百事通,有人靠它吃饭

    第一次接触搜索引擎的时候,我很震惊。

    一个小镇青年,靠一个搜索框,就能看到那么大的世界。

    后来我做了搜索引擎相关的工作,也借着时代的东风,拿到过一些机会,也有一些成绩。

    我们常说,古典互联网的入口就是搜索引擎。我在《韦专家说内容营销(1)为什么互联网营销要做内容》里写过,搜索引擎是入口,连接着各个网站。

    同样是搜索引擎,有人用它成了百事通,有人靠它吃饭。我就是其中之一。

    那时候也有搜索技巧。比如 site、filetype 这些命令。

    技巧有用。但人和人的差距,从来不在谁掌握了多少奇技淫巧。

    你知道它能做什么,知道自己想要什么,也知道怎么用它拿到想要的东西。

    这才是区别,也是经验的价值。

    用AI也一样。

    提示词能帮你表达需求。但提什么需求、给什么信息、拿到结果之后怎么判断,都跟你原来的积累有关。

    二、过去积累的经验,现在多了发挥作用的机会

    如果把AI当成你的程序员、美工、产品经理,你会让它做什么?

    做过一些事、看过很多产品的人,更容易提出具体要求。

    因为你知道一个流程怎么运转,用户会在哪一步卡住,几个岗位之间怎么配合。

    比如做一个客户管理系统。

    客户资料要记什么,联系记录怎么存,同一个客户重复录入怎么办,业务员离职之后怎么交接。

    这些判断,直接决定系统做出来能不能用。

    但知道这些,不等于你还得亲自去学写代码。

    AI可以帮你补上能力缺口。

    你对业务和产品的理解,加上它提供的能力,很多过去因为缺人、缺技能而搁置的想法,可以先做出来试试。

    这就是我觉得"老登"可能更有优势的原因:过去积累的经验,现在多了一条变成具体成果的路径。

    当然,经验也包括知道自己哪里不懂。

    不懂就让AI解释、补充、多给几个方案,再结合实际情况判断。

    愿意学的人,手里又多了一个学习工具。

    三、但年纪大、职位高,不等于有这种优势

    按理说,带过团队的管理者,应该最擅长安排AI做事。

    但有些人可能恰好相反。

    因为他过去只会说:"我要结果,我只要结果!"

    路径怎么走,工作怎么拆,问题怎么解决,都是下属在想、在补。

    我在《Leader的自我修养》里写过"面向目标,管理过程"。管理者要理解业务逻辑,组织分工和协作。把目标分下去,然后催结果,远远不够。

    有些人今天一个策略,明天一个方向,做不出来就觉得团队不行。

    带着这个习惯用AI,也很容易不断推翻要求,最后得出结论:AI不行。

    所以,看一个人的价值,得看他具体承担了什么。

    工厂里拧螺丝的人,工资可能不高,却未必好替代。

    你说可以上自动化设备。但小工厂要算投入、算订单量、算产品变化,哪能一开始就把设备配齐?

    条件不具备,螺丝总得有人拧。

    送货也一样。装卸、交接、现场处理问题,都得有人做。

    不能拿无人机送货这种前沿探索,当成普通企业今天就能用的日常方案。

    另一头,真正总揽全局的高层,尤其是老板,也有AI替代不了的价值。

    我在《说说公司的决策效率》里写过:"老板的核心能力就是决策力。"

    在《每个正在创业、眼里有光的创业者都值得尊敬》里,也谈过创业者做选择的魄力,和承受压力的能力。

    老板的心态,他接触的人、信息和机会,对整家公司的了解,都会影响决策。

    钱投在哪里,哪些业务要坚持,哪些机会要放弃。

    AI可以辅助分析,但最后的取舍和责任,还是得人来扛。

    真正尴尬的,是那些挂着管理者头衔,却既不理解具体工作、也不承担经营判断的人。

    年纪和职位,并没有自动变成有用的经验。

    四、经验还应该帮你判断,什么事值得做

    还有一种情况:沉浸在忙碌里,却没想过这些忙碌有没有意义。

    过去是加班到很晚,做一堆表格、一堆PPT,觉得自己特别努力。

    现在换成了"我用AI做了一个系统""我让几个AI一起干活",一样忙得不亦乐乎。

    做出来当然有成就感。

    但它解决了什么问题?

    有人真正在用吗?

    有没有减少重复劳动、改善客户体验,或者帮你做出更好的判断?

    都没有的话,只是多了一件可以展示的成果。

    那大概率还是自我感动。

    就像拿token消耗量来比赛。谁用得多,谁成绩就好?

    这种KPI在我看来就是乱来。消耗了多少,说明不了给业务带来多少帮助。

    我在《我是如何偷懒的》里谈过,提高效率、优化流程、做取舍。

    有些重复工作可以交给工具,有些多余环节可以合并,还有些事情,想清楚之后会发现根本没必要做。

    比如一份没人看的日报。

    先想想有没有必要保留,再决定要不要让AI每天自动生成。

    学习和探索当然有价值,不必每次尝试都立刻带来收入。

    但练习工具和解决业务问题,自己要分得清。

    不能因为做成了一件以前不会做的事,就认定自己完成了眼下最重要的工作。

    这也是经验该发挥作用的地方:知道哪里值得投入,哪里可以省掉,把省下来的时间,用在更重要的事情上。

    一个保持好奇、愿意动手的"老登",既能带着过去的积累补上能力缺口,又能在具体工作里判断轻重、做出取舍。

    这才是我说的优势。

    作者:白杨SEO好友韦专家


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