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Google搜索质量评分指南2023版最新更新!附下载链接
发布时间:2023-11-27 16:01:36 编辑:admin 浏览:601
- 用户想要浏览或研究某个话题的 Query
- 用户想要寻找某话题的想法和创意的 Query
- 用户寻找某人观点和想法的 Query
Google 搜索质量评分指南是 Google 在评分项目中使用的操作指南,即 Google 每年都会找一些普通用户来对排名打分,以此来了解搜索排名的实际体验。英文全称是 Search quality rater guidelines,下面简称 QRG。
QRG 在 11/16 更新,今年没有特别重要的新概念提出来,主要是在用户需求的细分、需求的满足方面做了更多说明(去年提出了 E-E-A-T,新增了 Experience)。
多说一句,我多次推荐过这份文档,因为之前就是读了这份文档,对 Google 理解有了质的提升。而这次的更新内容对需求的理解更具体、更完善了。
论坛和 Q&A 页面的评分
QRG 新增了对论坛页面和 Q&A 页面的评分质量说明,尤其是新发布的帖子、争论激烈/误导性和包含垃圾内容的帖子。
对于新发布的论坛帖子,评分建议是『中等质量』,因为还没太多回帖;但如果是发布一段时间的帖子,仍没有回帖,那就是『低质量』评分。
Google 也多次提到『礼仪 decorum 』这个词,解释说对于充满争吵、缺乏尊重的讨论会被认为是『低质量』。这表明页面的回帖和评论区域也将影响整个页面的质量。如果对回帖和评论不作管理,任凭争吵,可能会对本来质量良好的页面产生负面影响。
(第76页)
QRG 也举了个例子,是 Reddit 的帖子,发布了有 9 个小时并未有回复,建议的质量评分是『中等』。
我的想法:Google 近期的内容策略会更重视论坛和问答网站中有独特观点的内容,所以特意增加了这部分的评分。
『少数解释』的进一步说明
很多 Query 背后有多重含义,根据用户需求的比例会分为多数解释(dominant interpretation)、普通解释(common interpretation)、少数解释(minor interpretation),分别表示大多数用户所理解的需求、许多用户和少量用户所理解的需求。
在少数解释中,Google还细分成了2种:
一种是可能的少数解释,就是放在搜索结果里还是多少有点价值的;
另一种是不太可能的少数解释,就是理论上可能有人这么搜索,但实际上极不可能。
(第87页)
就比如说『apple』这个Query,有很多含义,按照用户的理解情况,会分为几种情况:
对于苹果公司,是大多数人所理解,即多数解释(dominant interpretation);
对于水果苹果,是部分用户所理解,即普通解释(common interpretation);
对于人名 apple,和地名 apple,是少数人所理解,即少数解释(minor interpretation),并且是不太可能的少数解释。
我的想法:解释的不同分型,也代表了搜索结果的展示分配。前 10 中主要展示多数解释的搜索结果(大概5~6个),其次是普通解释(大概2~4个),最后是少数解释(1~2个),基本不会出现不太可能的少数解释的搜索结果。
『Know Simple』 和 『Do』型搜索的进一步说明
Know Simple 是 Know 信息型搜索中有标准答案的一类,是对一些事实信息的搜索,比如“玄武湖在哪个城市”。这种基本可以用一两句话就可以满足其需求。
Google 也补充了3种『不是 Know Simple』的例子:
这是 Google 给的几个例子,关于 Know 和 Know Simple 放在一起可以对照下。
我的想法:这类搜索之后大概率会用第 0 位来覆盖了,1,2 句话就能满足用户需求。这类 Query 竞争会非常激烈,不是头部网站不建议投入太大精力。
关于行为型搜索 DO,Google 也补充了几个例子:
(第91页)
用户需求的进一步定义
Google 对于用户需求的解释中,新增了『不可能的用户需求』,也就是增加了排除项。
比如图表中,关于 『harvard』的搜索,不太可能是想要查看 Harvard 的具体课程;对于 Walmart 的搜索,不太可能是查看 Walmart 从 2001年至今的慈善行为(如果真的想了解,应该搜索 Harvard course,而不是 Harvard)。
我的想法:有些 SEO 会利用 SERP 的多样性原理来找到边缘机会,比如 Apple 的搜索,为了满足多种含义的搜索,会展示一些水果苹果的结果,于是 SEO 就寻求这些主题的机会。Google 通过不可能的搜索需求,排除掉了一些主题的网页,也算是去掉了几个“错误选项”。
高度满足用户需求的示例
这里新增了 2 个例子,都算是比较新的例子。
一个是 Google 地图的结果,需求满足程度是高度满足 Highly Meets ,并不是完全满足 Fully Meets,主要是只展示了 3 个可能的咖啡店,并没有其他更多店。
还有一个是 tiktok 的例子,也是高度满足 Highly Meets。(没有完全满足 fully meets 的原因也没说,可能是视频较短,还不够详细?)
一点补充:地理位置对 Query 的重要性
Google 增加了一段话关于用户位置对理解 Query 的重要性。对于附近位置的搜索,地理位置是很重要的。但如果是一些通用搜索,比如“AI如何工作”,那跟位置没什么关系。
最后附上完整的 QRG 地址:https://static.googleusercontent.com/media/guidelines.raterhub.com/en//searchqualityevaluatorguidelines.pdf
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