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海外GEO官方最新动态:Google的GEO分享与Bing的AI报告升级

发布时间:2026-04-30 17:20:15 编辑:admin 浏览:1

    最近 Google 和 Bing 都公开做了一些 GEO 相关的分享,其中有两篇觉得非常有价值,值得分享出来:

    • 一篇是 Google 的 Danny Sullivan 在 Search Central Live Toronto 上的分享,主题是《AI in Google Search》。
    • 另一篇是 Bing 官方人员在 SEO Week 大会上的分享,主要预告了 Bing Webmaster Tools 即将上线的 GEO 新功能。

    核心要点速览

    • 好 SEO = 好 GEO:AI 搜索高度依赖传统搜索结果,底层逻辑没变。
    • 内容要"非同质化":独特、具体、真实——这是 AI 时代取胜的关键。
    • Bing 推出"引用份额"(Citation Share):很可能是 GEO 时代的"关键词排名"。
    • 警惕第三方 GEO 评分工具:Google 明确表示这些指标都是非官方的。
    • 不要为 AI 改造内容:H1/H2 不需要语义精确,也不需要刻意分段/切块。

    一、Danny Sullivan 的《AI in Google Search》

    首先声明:我并没有参加这次会议,内容是转载自《Google Search Central Live Toronto Slides》。这次分享中有一部分内容之前在香港的活动上已经讲过了,所以我会重点说明一些新增内容。

    AI in Google Search

    首先是标题,以及 Danny Sullivan 的 Title。

    1. 该叫 GEO、LLM SEO 还是 AEO? 先看本质

    GEO、LLM SEO 还是 AEO

    世界性难题,到底该叫 GEO、LLM SEO,还是 AEO? Danny 的回应是:与其纠结命名,不如先回到本质。

    2. AI 模型如何获取知识:通识 + 查询扩展

    AI 模型如何获取知识:通识 + 查询扩展

    1. AI 模型具备通识:AI 通过从大量内容中学习,从而获得了通识,如"太阳从哪边升起"。
    2. 特定知识从传统搜索中获取:AI 从传统搜索结果中获取特定知识,主要借助 fan-out 查询扩展功能(也叫"查询扇出")。
    3. 从传统搜索的查询扩展:将用户的原始查询扩展为多个相关查询,比如"适合 6 分配的慢跑跑鞋"扩展为"最佳慢跑跑鞋"、"6 分配跑鞋"、"慢跑跑鞋推荐"等。

    Query Fan-out

    重点介绍 Google 查询扩展(Query Fan-out),可以看下之前的具体解读,也可以参考下面 Google 的另一张图片。

    Visual_Fan-out

    3. AI 搜索的取胜关键: 内容质量是基本盘

    既然 AI 搜索如此依赖传统搜索,于是:

    好的 SEO 就是好的 GEO

    好 SEO = 为用户提供优质内

    再次强调:好的 SEO 就是好的 GEO,从而引出核心:好 SEO = 为用户提供优质内容。

    AI 搜索的取胜关键

    AI 搜索的取胜关键:

    • 遵循 SEO 基本原则
    • 善用结构化数据
    • 提供优质的页面体验
    • 最重要的是:独特、真实、非同质化(non-commodity)的内容

    4. 什么是优质的"非同质化"内容?

    什么是优质的"非同质化"内容

    什么是优质的"非同质化"内容? 有 3 个特征:

    • 独特性:拥有他人没有的、难以轻易复制的观点、信息或内容。
    • 具体性:讨论具体的情境或事物,而不是泛泛而谈的通用信息。
    • 真实性:展现第一手的知识或亲身经验。

    这是 Google E-E-A-T 框架里的第一个 E(Experience,经验),在 AI 时代被进一步放大了。

    同质化 vs 非同质化内容对比

    同质化 vs 非同质化内容对比

    行业❌ 同质化内容✅ 非同质化内容
    跑鞋店《购买跑鞋时要考虑的 10 件事》关于鞋码、足弓支撑和缓震的标准建议。《为什么这位顾客的跑鞋在 400 英里后塌陷了:磨损模式分析》一段深度分析视频,剖析顾客跑鞋在 400 英里后的磨损形态,详细解释为什么他特定的跑姿导致鞋底泡棉横向塌陷。
    房产中介《首次购房者的 7 个建议》关于贷款预批、地段选择和预算规划的通用建议。《为什么我们放弃了房屋检查(却省下了 1.5 万美元):下水管道内幕》拆解上周你刚打赢的一场具体的竞价战——"我们出价比挂牌价低 1.5 万美元,但放弃了下水道检查,因为我亲自爬进管道看过,那是 PVC 材质,不是混凝土。"
    室内设计师《2024 年你必看的厨房设计趋势》从 Pinterest 上扒来的绿色橱柜和黄铜五金件的图片。《大理石 vs 葡萄汁:为什么我拒绝给一家五口的客户安装石材台面》一段视频,讲述你为什么拒绝让一位有三个学步期幼儿的客户安装大理石台面,并展示你用葡萄汁和姜黄做的污渍测试,以证明你的观点。


    5. AI 搜索中的新机会

    AI 搜索中的新机会

    AI 搜索中会有很多新机会,比如相关图片、视频、购物列表、当地列表等。

    6. 智能体优化(Agentic Optimization)

    智能体优化

    智能体优化是新方向,目前还没有完全上线,处于前期测试阶段。

    • 商家智能体(Business Agent):为用户提供了一种直接在 Google 搜索中与品牌对话的新方式。
    • 通用商务协议(UCP,Universal Commerce Protocol):即将为符合条件的 Google 商品列表提供全新的结账功能支持,覆盖搜索中的 AI 模式(AI Mode)以及 Gemini。

    7. 衡量访问的整体价值:从流量到质量

    衡量访问的整体价值

    衡量访问的整体价值:

    • 当用户从 AI Overviews(AI 概览)点击进入网站时,他们会在网站上停留更长的时间。
    • 因为 AI 结果让用户对一个话题有了前置信息的了解。
    • 这意味着这部分访客的参与度更高,质量更高。
    • 因此建议关注更多指标,如销售额、注册、用户参与度的提升。
    背景: Google AI 概览对 SEO 的点击率有非常直接的影响(部分统计称减少了 40%),这也是 SEO 圈子近期最大的焦虑。

    因此 Google 人员建议 GEO 不光关注流量,还要关注多个转化指标。也是建议 SEO 人员,思路和方向从"看流量大小"转换到"看流量质量"。

    8. 四个常见误区

    GEO的误区1

    GEO的误区2

    误区一:不需要为了 AI 把内容"切块(chunk)"

    没必要为了 AI 而把内容拆分成小块(chunk),请按照用户的良好阅读体验来组织和撰写内容。

    Google SEO 官方指南:"内容应当易于阅读、组织良好。"

    误区二:H1、H2 标签不需要为了 AI 而做到"语义精确"

    使用标题标签(H1、H2)的目的是帮助用户阅读——不用担心它必须为 AI 做到极其精准。

    Google SEO 官方指南:"整个网络上的 HTML 大多并不规范,因此 Google 搜索很少会依赖 HTML 规范中隐含的语义来判断内容。"

    误区三:不需要堆砌"对话式关键词"或穷尽所有同义词

    没必要刻意去优化"对话式关键词(conversational keywords)",也没必要试图覆盖每一个可能的同义词。

    Google SEO 官方指南:"不用担心你没能预测到用户搜索你内容的每一种可能表达。Google 的语言匹配系统已经非常成熟,即使你没有明确使用某些关键词,它也能理解你的页面与各种查询之间的关联。"

    误区四: JavaScript 网站不需要为 AI 做特殊改造

    只要 Google 能像真实用户一样正常访问,使用 JavaScript 是没问题的。

    Google SEO 官方文档:Google 抓取环节可对网页进行渲染,对 JavaScript 进行解析。更多请阅读《了解 JavaScript SEO 基础》。

    9. 警惕第三方 GEO 评分工具

    第三方工具和建议

    这是提醒用户:第三方工具的指标和建议都是非官方的,需要谨慎参考,不要无脑采用。比如:

    • "这篇文章的 EEAT 得分是 89 分,做到 xxx 就可以提升到 95 分"
    • "网站的 GEO 评分是 65 分,以下建议一定要做到"

    10. 关于使用 AI 创作内容

    使用 AI 创作内容

    关于使用 AI 创作内容,有两种场景是 OK 的:

    • 用来研究一个主题(做资料调研)
    • 用来为原创内容添加结构(梳理框架)

    而这种是违反规范的:批量生成大量页面、却没有为用户增加真正的价值。近期已有多个站点因此被算法打击。

    11. 总结:传统 SEO vs GEO 的对照表

    传统 SEO vs GEO 的对照表


    传统 SEO 的关注点在 AI 搜索时代该怎么做(GEO)
    内容优先做"非同质化"内容
    页面体验依然是成功的基础
    SEO 基本优化检查是否有缺漏
    结构化数据检查是否有缺漏
    购物 SEO复盘新的机会点
    本地 SEO复盘新的机会点
    视频 SEO复盘新的机会点
    图片 SEO复盘新的机会点
    Agentic(智能体化)← 新增维度持续关注 + 把握新机会


    这背后重要的观点是: SEO 和 GEO 的大多数策略都是一样的,只是需要在内容、目标等方向做迭代和进化。


    相关推荐:海外GEO优化怎么做?15步可操作方法分享【干货】

    二、Bing 站长工具预告新的 GEO 功能

    Bing 站长工具已有 AI 搜索的数据报告(这部分已经领先 Google Search Console),本次在 SEO WEEK 2026 大会上又预告了新的功能。

    1. 全新功能:聚焦 GEO 的优化建议

    全新功能:聚焦 GEO 的优化建议

    主要包含 4 个维度:

    • 内容结构与可抓取性:网站结构清晰、导航合理;robots.txt 没屏蔽重要内容;AI 爬虫能抓取到核心内容。
    • 索引与规范化信号:canonical 标签正确配置,避免重复内容;sitemap 完整。
    • 结构化数据的采用与更新:用 JSON-LD;覆盖关键页面类型(Article、Product、FAQ、HowTo、Organization、BreadcrumbList);跟进 Schema.org 的更新。
    • 结构化数据的质量与有效性:Schema 字段填写完整;不要用过时或已废弃的 Schema 类型;通过 Schema Markup Validator 验证无错误。

    上图右侧可以看到,直接提示了有 3.8K 的网页未覆盖 JSON-LD 的结构化数据。

    2. 核心新指标:引用份额(Citation Share)

    引用份额 Citation Share

    GEO 报告新增引用份额指标,反映一个网站在 AI 检索词中所有引用来源里所占的比例。它有 3 个核心特征:

    • 按每个扩展查询单独计算
    • 以百分比形式呈现
    • 衡量的是"实际引用份额"——而不是"是否有资格被引用"或"被引用的频率"
    Grounding Query 是 AI 根据用户原始 prompt 扩展出的子检索词,类似 Google 的 Query Fan-out 逻辑。

    PPT 右侧展示的是一个天气类网站的引用份额数据示例:


    扩展查询(Grounding Query)意图类型主题Citation Share
    各类天气查询Informational SearchWeather Science & Meteorology97.61%
    风暴追踪Informational SearchSevere Weather & Storm Tracking91.07%
    洪水预警UtilityFlooding & Flood Warnings92.69%
    天气预报 / 雷达NavigationalWeather Forecasts & Radar94.29%
    季节性天气Informational SearchSeasonal Weather Patterns95.45%


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